2018-08-07
数字化变革的趋势和力量迅猛席卷全球
截至目前，人类文明进程已经历了三次极为重要的革命：第一次是蒸汽机的发明；第二次是电力的广泛应用；第三次则是计算机与互联网的发明。这三次革命无一不推进了人类社会发展的进程，促进了社会的进步。尤其是第三次革命，让全世界联系起来，遥远的一切不再那么遥远。
进入21世纪，人类又一次站在变革的前夕。以大数据、云计算、物联网等新技术驱动的数字经济时代迅速崛起，数字化变革的趋势和力量迅猛席卷全球，数字经济对我国的影响渗透到人们生产和生活的各个方面。比如，商场、便利店、小摊无处不在的二维码移动支付，甚至摩托车表演的艺人在收取打赏之时也用上了二维码。毋庸置疑，大多数人都很明显地感受到了数字化浪潮带来的强烈冲击。
数字化是企业关注的重中之重。无论是运营，还是流程、业务，均在走向数字化或已经实现数字化。可以说，将企业数字化是现代企业运行的一种新模式，也是一种势在必行的模式。而数字化企业是以数字化技术为手段，以创新为原动力，遵循数字经济规律的知识型企业。
大数据已成为企业追逐创新的橄榄枝
现在，无论线上还是线下，抑或是某些传统的实体行业，都已开始走上数字化转型之路。众所周知，企业的数字化转型离不开强大技术的支撑，其中特别值得一提的是，其利用大数据技术进行企业的数据管理及帮助企业决策等。
事实上，早在2016年的“十三五规划”，就已明确提出实施大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。随后，各部委也颁布了相关后续政策，推动大数据产业发展。如今，大数据行业已取得长足进步，相信随着大数据产业的进一步落地，大数据行业将得到更好、更大的发展。据公开资料显示，2017 年我国大数据市场规模已达358亿元，年增速达到47.3%，规模已是2012年的35亿元的10 倍。预计2020 年，我国大数据市场规模将达到 731亿元，发展空间与潜力巨大。
当前的市场背景下，大数据因其大容量、多样性、速度快以及真实性等特点，切实地帮助企业跳出围栏，当之无愧成为企业追逐创新的橄榄枝。可以肯定的是，大数据将继续影响商业界的每一个角落。此外，如果人工智能和物联网技术的进步继续占据主导地位，那么人们很大程度上会看到，更多的企业比以往任何时候都更容易受到数据的驱动。而大数据也终将不负众望，会更加清晰、快速地直面企业现状，助力企业实现 终的价值转化。
哪里有需求，哪里就有创造。伴随市场需求的不断扩大，提供服务的企业随之增多自在情理之中。在“快”已成为一种时尚的企业圈，其也自然成为了效果的代名词。众多试图利用大数据技术提升企业实力的品牌主，更加关注解决方案能否快速带来影响力。因此，在选择服务商伊始，品牌主会重点考察其过往完成的解决方案所取得的效果及影响力。
“专业=创新+技术”的公式仍然成立
很多事做容易，做好却难。对服务商来说，为品牌主提供一套解决方案并非难事。但是，能否完成或者超出品牌主的预期，则要取决于解决方案运行后的效果反馈。然而，解决方案所带来的影响力通常成为决定第三方综合实力的衡量标准。
商场如战场，永远是一个充满戏剧性的主题。为了追求自身利益的 大化，众玩家必然会使出杀手锏。可是，冲锋陷阵并不是唯一的制胜法宝，有时战略战术才是 为根本的要素。针对当下的情况，其实，还是那老生常谈的战略，即创新。 具创新力，才能引领，也才 具价值。与其被动改变，不如主动创新。面对品牌主日益增长的高要求，大数据解决方案提供商创新迫在眉睫。
一方面，透过现象方能真正看到本质；另一方面，任何形势下的创新，大数据的核心都离不开数据本身。因此，对于大数据解决方案的创新，需要服务商在对数据进行洞察之时，透过数据对企业进行全面且深度地剖析。道理很简单，数据是真实的，但不会言语，而观察者可以让数据说话。从一个庞大的数据群中发现 具创新价值的数据并进行创作延展，是观察者让数据表达想法的较好形式。如此看来，数据本身需要和应用结合之后，才能真正显示出价值。
罗马帝国非一日建成，创新需要技术加持，没有技术的辅助一切都是空谈。也正因为创新与技术的双重支持，专业才能得以更好突显。由此可见，优秀的大数据解决方案除了具备领先的技术能力之外，创新能力的高低也体现了其专业程度。
总而言之，专业的团队会让创新与技术完美结合，并通过产品进行表达，为品牌主带去商业价值 大化的同时，也将为企业在管理和决策时提供可视化依据。具有创新力的大数据解决方案提供商，用技术承载创新，让数据价值得以延伸，从而完成商业价值的转换。
好内容不需要用眼睛观看，而需要用内心去感受
好的作品总有一点或多点触动了人类的内心，于是才会让人“念念不忘”。对于一个普通的读者而言，有可能说不出加西亚·马尔克斯的《百年孤独》哪里好，但却迟迟不能忘记开篇那句“多年以后，面对行刑队，奥雷里亚诺·布恩迪亚上校将会回想起父亲带他去见识冰块的那个遥远的下午”。
万事万物道理都是相通的，好的大数据解决方案亦应是如此。或许，多年后，众人还会记得它们。以下，将从本次所选取的 具创新力的大数据解决方案中选取一些例子，以期与读者共同了解与见证它们的精彩。
GEO集奥聚合，智能化风控解决方案
风控一直是金融市场的重要核心，在防范金融风险方面，集奥聚合依托于海量通讯、金融、社交等领域数据，借助机器学习搭建的大数据风控系统，覆盖贷前、贷中等环节，全流程辅助金融机构实现风险识别。集奥利用自己打造的方舟智能平台，对用户形成全景兴趣及行为偏好画像，在与金融机构进行对接后，方舟平台使金融机构有能力全面分析用户行为和偏好，在合规性前提下有效开展新客获取、存量交叉营销、客户激活、全面洞察、竞品分析等市场活动。
用友，用友UDM大数据解决方案
用友企业大数据平台，具备完善的企业级数据处理功能，涵盖数据捕获、存储、计算、应用，并为企业提供包括数据规划、主数据管理、元数据管理、数据质量、数据安全等数据管理能力，同时提供包含建模、集成、数据质量、数据挖掘在内的一体化的数据管理解决方案。
东软，SaCa RealRec
SaCa RealRec数据科学平台是基于大数据分布式处理框架的一站式机器学习与预测分析服务平台，提供全流程可视化的特征分析、模型构建评估以及部署应用功能，降低人工智能在企业中的使用成本，帮助企业提高智能应用的构建能力以及效率。
明略数据，明略企业级大数据分析产品
明略数据资产管理平台MDP通过自动化、智能化的数据识别、分类、标签技术，发现、还原、构建和管理数据的数据字典、数据特征、数据轮廓、数据关系、业务涵义，来帮助人更快、更好、更直观地理解数据本质。时刻跟踪数据量、数据质量、数据实时性、数据活跃度等数据指标，构建数据资产地图，对数据进行资产化的管理。
浪潮，云海Insight大数据解决方案
云海Insight提供Hadoop、Spark、MPP等多种主流架构数据套件，搭建海量异构数据集成、高效存储、多场景计算和分析挖掘的综合大数据平台，满足多种数据类型（结构化、半结构化、非结构化数据）和多种计算场景（离线、近线、实时）的不同需求，助力客户实现传统产业数字化、智能化，做大做强数字经济，为产业转型升级提供新动力。
华为，数据中心能源解决方案
传统数据机房存在集成度低占地大，无法批量复制建设、无远程监控，运维成本高、制冷效率低、能耗高等问题。华为数据中心能源解决方案不仅仅是模块化方案，并且通过iPower、iCooling、iManager实现了智能化。从小型分支机构到总部中大型数据中心，为客户提供包括覆盖室内和室外的数据中心整体解决方案，并提供不间断电源、精密温控等智能化核心部件和DCIM管理系统，支持快速部署、平滑演进，让数据中心基础设施更加简单、高效、可靠。
中科曙光，金融行业大数据处理系统解决方案
中科曙光金融行业大数据解决方案立足于基础平台建设，同时切实贴合金融行业用户需求，提供优质软硬一体优质解决方案服务，为用户解决部署、业务移植开发等技术难题，帮助用户跨过应用门槛。为金融行业盘活数据资产，用户抢占新技术的制高点，推动业务持续不断的发展。
美林数据，Tempo大数据分析平台
Tempo大数据分析平台是一款专注大数据挖掘与可视化分析的业务增值工具，能有效帮助用户解决数据价值发掘和利用的问题。平台面向企业不同领域和不同层级的数据分析、价值应用人员，提供数据可视化探索、数据深度分析的一体化服务能力。
东方国信，BIM 建筑大数据重构与应用支撑平台
利用大数据技术重构 BIM 大数据，解决海量 BIM 模型承载与运转问题，同时将地上地下建筑物/构筑物与其他结构化数据/异构数据间之间的关联关系，结合IOC产品整体为政府管理者提供丰富的、科学的决策数据，为构建新型智慧城市打下坚实基础。
华胜天成，大数据分析决策服务平台
华胜天成大数据分析决策服务平台集服务器、存储设备、操作系统、大数据采集、管理、分析、挖掘及展现于一体，具有超强的统计分析和数据挖掘功能及便捷的图形化操作、业务建模等功能，助企业决策者实现准确、快速、友好、智能的决策分析。以其灵活定制、高可用、高性能、高可扩展的特性，可为各行业客户提供优质的大数据分析决策解决方案。
烽火通信， 烽火大数据平台
烽火大数据平台打造以统一管理为基础、以数据治理为中心、以满足用户需求为目标的新型平台，已广泛应用于公安、军队、铁路等，为用户提供了优质的大数据平台服务和数据分析服务，提升了用户业务应用、业务价值和数据服务能力。
结语
大数据解决方案能够帮助品牌主更加清晰地了解自身定位，以及更加透彻地掌握用户所需，从而直击痛点，带来更进一步的发展。目前看来，各行各业纷纷走向数字化创新转型，也带动了大数据公司积极寻求技术突破和创新发展。
任何行业之中，任何企业的发展都需要慢慢积累、长期坚持。前行之路需要耐力和实力，更要有扎根于某一行业的专业和专注。
（文/阳冰）
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